Данные и MLСредний
Введение в машинное обучение
Регрессия, классификация и первые нейросети на Python и scikit-learn. Практика на реальных наборах данных.
2урока
1 чвидео
8студентов
4.8рейтинг
Программа
Два модуля, 2 урока. Нажмите на модуль — раскроются уроки.
2.1Как устроен нейрон14 мин→
Модуль откроется после оплаты курса
Преподаватели
НГ
Наталья Громова
Data Scientist, ML-инженер
Строила рекомендательные системы и модели прогнозирования спроса. Учит работать с данными честно и без магии.
АВ
Артём Веселов
Преподаватель дискретной математики
Помогает увидеть математику за кодом: логику, множества и графы. Ведёт кружок для будущих программистов.

